外贸企业通过行业展会、B2B平台（如阿里巴巴）、营销邮件、谷歌推广、社交媒体等多种渠道获取到的客户线索往往数量多，信息质量参差不齐，成交意向也不明确，这些线索信息通常会被业务员们凭借经验主观地过滤到一大部分，只跟进一些他们认为“更可能有价值”的客户。
比如在线下展会上收集了很多客户名片，或者在线上展会上收到了很多客户邮件询盘，因为数量太多，业务员通常会人为地直接筛选过滤掉一部分客户信息，选择性地跟进那些“高质量线索”，那这样做会有什么弊端呢？
很显然，人为评估线索质量会存在经验偏差，很可能错过真正有价值的线索，据 Gartner市场调研数据显示：在企业收集的线索中，70%的线索没有得到有效的利用，甚至被忽视，从而导致市场营销活动成本的严重浪费。
OKKI的线索管理模块正是为此而生。
线索展示列表
线索客户页面
案例一
通过分析不同来源的线索转化率，可以清晰地衡量不同来源的线索质量。如果发现通过谷歌推广获取的线索虽然少，但是转化率高，那么就可以适当增加推广费用。如果去年参加多个展会，那么评估不同展会上获取线索的投入产出比，从而帮助确定未来一年的展会预算分布。
案例二
通过分析不同业务员跟进下的线索转化率，可以更好地评估员工的工作能力。如果发现某个业务员对欧美地区的线索转化率比其他业务员都要高，那么以后来自欧美地区的线索可以优先分配给他，从而提高线索转化的概率。
什么是线索创建自动化？
AI智能识别来自阿里巴巴、环球资源、环球市场、中国制造的B2B平台询盘邮件，自动提取关键信息，创建线索。
用户给联系人发送营销邮件后，对方打开、回复了邮件、或者点击了邮件中的链接，则自动将该联系人邮箱创建为线索。
同时，小满AI会根据联系人邮箱，自动匹配小满Discovery公司库信息，填充客户背景资料。
总结
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